Absprungrate – Was ist das?

Definition Absprungrate

Die Absprungrate, englisch Bounce Rate, wird in Analysetools wie Google Analytics verwendet, um den Anteil der Besucher zu messen, die eine Webseite betreten und ohne weitere Interaktionen wieder verlassen. Wenn ein Besucher beispielsweise über einen in sozialen Netzwerken geteilten Link auf eine Seite gelangt und ohne weitere Aktionen die Seite verlässt, wird dieses Ereignis als Absprung gewertet. Diese Kennzahl kann jedoch je nach Typ und Ziel der Webseite variieren. Informationsseiten mit schnellen Antworten können beispielsweise eine höhere Absprungrate aufweisen als interaktionsintensive E-Commerce-Plattformen.

Was ist eine gute Absprungrate?

Branchenspezifische Betrachtung

Die Einschätzung, wie hoch die Absprungrate sein darf, muss branchenspezifisch erfolgen. Es ist hilfreich, sich mit branchenüblichen Absprungraten auseinanderzusetzen und diese als Benchmark zu nutzen. Eine Pauschalierung ist nicht zielführend, da beispielsweise eine Ratgeberseite naturgemäß eine höhere Absprungrate aufweisen kann als eine Onlineshop-Seite, bei der das Durchsuchen mehrerer Produkte erwünscht ist.

Multidimensionale Analyse

Neben der Absprungrate sollten auch andere Metriken wie die Zeit auf der Seite und das Nutzerengagement betrachtet werden. Hierbei ist die Verwendung von Analyse-Tools essenziell, um ein ganzheitliches Bild des Nutzerverhaltens zu bekommen.

Bei der Erstellung von Beispielen für branchenspezifische Absprungraten (Bounce Rates) ist es wichtig, zu verstehen, dass diese Raten je nach Webseite und ihrer Zielsetzung variieren. Hier sind einige Beispiele, die illustrieren, wie unterschiedliche Branchen durchschnittliche Absprungraten aufweisen können:

Beispiel 1: E-Commerce-Website

Durchschnittliche Absprungrate: 20-45%

E-Commerce-Seiten haben tendenziell niedrigere Absprungraten, da Kunden oft nach verschiedenen Produkten suchen und dabei mehrere Seiten besuchen.

Beispiel 2: B2B-Dienstleistungsseite

Durchschnittliche Absprungrate: 25-55%

Bei Business-to-Business-Seiten kann es sein, dass Besucher gezielt nach spezifischen Informationen suchen und bei Zufriedenfinden die Seite schnell wieder verlassen.

Beispiel 3: Blogs und Nachrichtenportale

Durchschnittliche Absprungrate: 65-90%

Blogs und Nachrichtenseiten können eine hohe Absprungrate aufweisen, da Nutzer häufig nur einzelne Artikel lesen und dann die Seite verlassen.

Landingpages-mit-spezifischen-kampagneninformationen“>Beispiel 4: Landingpages mit spezifischen Kampagneninformationen

Durchschnittliche Absprungrate: 70-90%

Landingpages, die auf eine spezifische Aktion wie eine Anmeldung oder einen Download abzielen, haben oft hohe Absprungraten, da der Besucher nach Erledigung der Aktion oft keine weiteren Seiten besucht.

Beispiel 5: Kunden-Support-Seiten und FAQs

Durchschnittliche Absprungrate: 10-30%

Support-Seiten und FAQs haben oftmals niedrige Absprungraten, weil Besucher nach spezifischen Lösungen suchen und bei erfolgreicher Suche gerne weiterhin auf der Seite verweilen.

Beispiel 6: Online-Tools und Anwendungen

Durchschnittliche Absprungrate: 30-70%

Seiten, die Online-Tools oder Anwendungen anbieten, können eine breite Spanne an Absprungraten aufweisen, abhängig von der Benutzererfahrung und der Art des Tools.

Diese Beispiele können je nach Quelle, geografischem Standort, Zielgruppe und vielen anderen Faktoren variieren. Eine fundierte Bestimmung der Absprungrate innerhalb einer Branche basiert auf aggregierten Daten mehrerer Unternehmen sowie auf aktuellen Marktstudien und Analysen.

Absprungrate und SEO

Differenzierte Betrachtung für SEO

Obwohl eine hohe Absprungrate als negatives Signal für Suchmaschinen gewertet werden kann, ist sie nicht direkt ein Rankingfaktor. Google selbst gibt an, dass die Interpretation der Absprungrate im Kontext anderer Signale wie Nutzerverhalten und Seitenrelevanz erfolgt. Bei der Suchmaschinenoptimierung sollte daher ein umfassender Ansatz verfolgt werden, der Engagement-Metriken wie die Click-Through-Rate und die Verweildauer mit einbezieht.

Gründe für eine hohe Absprungrate

Quantitative und qualitative Analyse

Um die Gründe für eine hohe Absprungrate zu bestimmen, sollten quantitative Analysen durchgeführt werden, wie etwa der Einsatz von Heatmaps zur Ermittlung von Nutzerinteraktionen, A/B-Tests für unterschiedliche Webseitenelemente und Umfragen zur Nutzerzufriedenheit.

Absprungrate verbessern

Folgende Schritte können ergriffen werden, um die Absprungrate zu senken:

• Qualität des Contents sicherstellen: Die Erwartungen der Nutzer müssen erfüllt werden, was durch relevante und hochwertige Inhalte erreicht wird.
• Interne Verlinkungen optimieren: Weitere relevante Inhalte sollten dem Nutzer sukzessive und sinnvoll angeboten werden, um die Navigation auf der Seite zu fördern.
• Navigation vereinfachen: Strukturierte und übersichtliche Menüführung erhöht die Nutzerfreundlichkeit und senkt die Absprungrate.
• Werbung dosieren: Zu viel Werbung kann abschreckend wirken. Ein ausgewogener Einsatz von Werbemitteln unterstützt eine positive Nutzererfahrung.
• Content-Anpassungen basierend auf organischem Traffic: Analysieren Sie, für welche Keywords Ihre Seite rankt, und passen Sie den Content gezielt an, um die Erwartungen der Besucher zu erfüllen.

Weitere Infos

Weitere Informationen zum Thema Absprungrate finden Sie unter folgendem Link: Google Analytics Hilfe. Auf dieser Seite bietet Google eine umfassende Erklärung zum Begriff der Absprungrate und zu den Möglichkeiten, diese für Ihre Webseitenanalyse einsetzen zu können.